2 faillissementen in 2026 tonen hoe snel markten kunnen kantelen. In Utrecht vroeg het wervingsbureau Batenborch International het faillissement aan; lokale berichtgeving noemt de opkomst van LinkedIn en AI als belangrijke oorzaken. In hetzelfde jaar kondigde de Nederlandse voice-AI startup Daisys.ai haar faillissement aan; oprichter Barnier Geerling zei dat gebrek aan omzet en uitgebleven investeringen doorslaggevend waren, ondanks meer dan 1,4 miljoen euro eigen inbreng. Voor ondernemers is de vraag duidelijk: werkt uw businessmodel nog als platformen en nieuwe technologieën taken overnemen of investeerders afhaken?
1. Wat er gebeurde: twee verschillende faillissementen, een gemeenschappelijke les
Batenborch International was een recruitmentbureau uit Utrecht dat zich profileerde als leverancier van "toptalent" voor commerciële doelen. De Nederlandse tak, opgericht in 1997, bediende grote opdrachtgevers zoals Hitachi, Coca-Cola, LG en Ferrero en had kantoren in meerdere Europese landen. Toch vroeg alleen de Nederlandse entiteit het faillissement aan nadat uit de laatst gepubliceerde jaarrekening bleek dat de onderneming al meerdere jaren verlies leed.
Curator Bastiaan Rolevink van Turnaround Advocaten nam het dossier over. Hij zegt dat sinds de coronaperiode marktomstandigheden wezenlijk veranderden. De komst van platforms zoals LinkedIn en de opkomst van AI hebben volgens hem invloed gehad op de markt voor recruitmentbureaus. Rolevink meldde dat er schuldeisers zijn, maar dat die "relatief beperkt" zijn. Er wordt onderzocht of een doorstart mogelijk is.
Daisys.ai was een Nederlandse startup gespecialiseerd in voice-AI. Oprichter en CEO Barnier Geerling maakte het faillissement bekend via LinkedIn.
Geerling zei dat hij en zijn team meer dan 1,4 miljoen euro aan eigen middelen in de ontwikkeling staken. Daisys.ai bouwde stemmen vanaf nul, niet op basis van stemklonen, en richtte zich op toepassingen zoals interactieve video, AI-assistenten en stembediening in consumentenelektronica.
Ondanks pilots met omroepen en een verzekeraar lukte het Daisys.ai niet een stabiele omzetbasis op te bouwen. Geerling gaf aan dat gesprekken met investeerders vaak ver gevorderd waren, maar uiteindelijk niet tot financiering leidden. Concurrentie van buitenlandse spelers met snellere, minder complexe oplossingen, waaronder ElevenLabs, bemoeilijkte commercieel succes. Forceren van verdergaande schaal zonder stabiele omzet en zonder extra kapitaal bleek fataal.
2. Wat dit voor uw bedrijf betekent: controleer deze tien punten
De cases van Batenborch en Daisys.ai zijn verschillend in schaal en mechaniek, maar ze leggen hetzelfde risico bloot: externe platforms, technologische versnelling en kapitaalmarkten kunnen heel snel de regels veranderen. Hieronder staan tien concrete stappen die bestuurders en eigenaren nu moeten doorlopen. Elk punt is kort en praktisch, zodat u direct kunt handelen.
1. Breng marktdrivers en technologische verschuivingen in kaart. Vraag uzelf eerst af of uw core business afhankelijk is van traditionele processen die een platform of AI kan vervangen. In het geval van Batenborch zag de curator duidelijk dat LinkedIn en AI de wervingsroute veranderden, sterker sinds de coronaperiode.
Voorbeeld: als uw salestraject bestaat uit CV-selectie gevolgd door telefonische screening, onderzoek dan of klanten steeds vaker direct kandidaten via platformen benaderen of AI-tools gebruiken om te screenen.
2. Controleer contracten en klantenportfolio op blootstelling. Batenborch had multinationals als klanten, maar de jaarrekening toonde structurele verliezen. Maak een overzicht van welke klanten gevoelig zijn voor snelle kanaalverschuivingen en hoeveel omzet per klant of sector verloren kan gaan bij kanaalverandering.
Voorbeeld: een contract met een grote retailer dat jaarlijks heronderhandeld wordt, is kwetsbaarder dan een meerjarig raamcontract met vaste tarieven.
3. Evalueer financiële buffers en verslaglegging. Bij Batenborch gaven jaarcijfers al jaren verlies aan. Bij Daisys.ai bleek de kasstroom onvoldoende, ondanks 1,4 miljoen euro eigen investering. Zorg dat jaarrekeningen tijdig en transparant zijn, en maak scenario's voor 6 tot 12 maanden cashering.
Voorbeeld: stel twee scenario's op: een conservatief scenario met 30 procent omzetdaling en een herstelscenario met 10 procent groei. Pas daarna uw werkkapitaalstrategie aan.
4. Weeg financieringsopties en invester readiness. Daisys.ai had vaak vergevorderde gesprekken met investeerders die niet tot financiering leidden. Zorg voor gestructureerde investor decks, heldere milestones en alternatief planklaar financieringspad als een ronde stroef loopt.
Voorbeeld: definieer drie meetbare mijlpalen die een investeerder wil zien en koppel per mijlpaal een financieringsbehoefte en tijdpad.
5. Schakel juridische en insolventiespecialisten op tijd in. In de Batenborch-zaak vroeg de Nederlandse tak zelf het faillissement aan waarna de curator het dossier overnam en een doorstart onderzocht. Tijdig advies voorkomt paniek en kan opties zoals herstructurering of verkoop van onderdelen openen.
Voorbeeld: bij eerste signalen van langdurige cashproblemen, plan een consult met uw accountant en een gespecialiseerd insolventieadvocaat om doorstart-scenario's door te rekenen.
Technologiebedrijven leven of sterven aan commerciële tractie. Daisys.ai deed pilots met omroepen en een verzekeraar, maar die leverden geen voldoende stabiele omzet op om de afstand naar schaal te overbruggen. Voor investeerders is gedocumenteerde omzet of stevige commerciële commitment vaak doorslaggevend.
6. Documenteer pilots en omzetmateriaal zorgvuldig.
KPI's, contractuele proefafspraken en herhaalafspraken zetten pilots om in bewijsstukken. Daisys.ai miste die omzetbasis ondanks technische vooruitgang. Investeerders willen cijfers die aantonen dat een oplossing werkt bij klanten en dat die klanten bereid zijn te betalen.
Voorbeeld: leg in pilots vast hoeveel gebruikersactiviteit, retentie en betaalbereidheid er is. Een brief of purchase order van een pilotklant werkt beter dan een succesvolle proof of concept zonder betaalafspraak.
7. Maak strategische keuzes over specialisatie versus commoditisatie. Beide gevallen tonen hoe markten richting schaalbare, directe oplossingen bewegen. Recruitmentbureaus moeten beoordelen of hun waardepropositie uniek genoeg is als platformen en AI onderdelen van het wervingsproces overnemen. AI-startups moeten kiezen tussen technisch onderscheid en snelheid van adoptie.
Voorbeeld: een bureau kan kiezen om zich volledig te specialiseren in een nichemarkt met diepgaande domain-kennis, of om te automatiseren en op volume te concurreren via een platformbenadering.
8. Houd concurrentiedruk van buitenlandse spelers in de gaten. Daisys.ai kreeg concurrentie van partijen die sneller en minder complex opereerden, waaronder ElevenLabs. Dat drukt marges en investeerdersverwachtingen.
Voorbeeld: vergelijk uw time to market en integratiecomplexiteit met die van buitenlandse alternatieven en bepaal of uw prijs- of servicepositie nog verdedigd kan worden.
Open en accurate communicatie is essentieel voor klanten, medewerkers en crediteuren. In de Batenborch-zaak meldde de curator dat schuldeisers "relatief beperkt" waren. Bij Daisys.ai gebruikte de oprichter LinkedIn voor de officiële aankondiging van het faillissement. Korte, duidelijke updates beperken reputatieschade en creëren ruimte voor een doorstart of verkoop.
9. Communiceer doelgericht naar stakeholders.
Leg uit wat er gebeurt, welke stappen u neemt en welke rechten crediteuren en werknemers hebben. Dit voorkomt geruchten en helpt bij onderhandelingen over verkoop van activa of doorstart.
10. Overweeg scenario's voor doorstart of verkoop van activa. In het Batenborch-dossier wordt onderzocht of een doorstart mogelijk is. Een curator toetst haalbaarheid op basis van schuldenlast, waarde van activa en marktinteresse. Zorg dat uw documentatie en processen zodanig op orde zijn dat kopers snel de waarde kunnen inschatten.
Voorbeeld: bundel klantlijsten, contracten, softwarelicenties en personeelsovereenkomsten in een overnamepakket zodat geïnteresseerde partijen snel kunnen due diligence uitvoeren.
Kort scenario: Een middelgroot recruitmentbureau ziet door daling in opdrachten de marge langzaam wegzakken en besluit voortijdig zijn jaarrekening te updaten, portefeuille te diversifiëren naar nichemarkten en een small equity-investeerder te zoeken. Die stappen kunnen de koers wijzigen en een faillissement voorkomen. Daisys.ai koos minder succesvol omdat de omzet niet volgde en investeerders wegbleven.
Tot slot: u hoeft de daling niet te accepteren. Maar u moet weten wat u beschermt, wat u verkoopt en wie u erbij nodig heeft. De voorbeelden uit 2026 zijn harde illustraties van hoe snel de marktdynamiek verandert.
Related Articles
- Beste AI-tools voor marketing in 2026
- Cryptokoersen dalen: drie concrete stappen die u nu kunt nemen
- AI-kosten €50 tot €500.000, opbrengst vaak onduidelijk
De curator onderzoekt of een doorstart van de Nederlandse tak van Batenborch mogelijk is. Voor ondernemers is de directe vervolgstap concreet: toets uw afhankelijkheden van platformen, technologie en externe financiering en maak een herstelplan, zodat een plotselinge marktkanteling u niet verrast.
Dit artikel is gemaakt met behulp van AI.